[ADsP 데이터 분석 준전문가] 2과목 데이터의 분석 기획 (분석 성숙도모델, 사분면 분석, 분석 업무 주체에 따른 3가지 유형, 데이터 거버넌스, 메타 데이터)

깜장스 2022. 6. 6. 13:52

단계	도입 단계	활용 단계	확산 단계	최적화 단계
비지니스부문	- 실적 분석 및 통계 - 정기 보고 수행 - 운영 데이터 기반	- 미래 결과 예측 - 시뮬레이션 - 운영 데이터 기반	- 전사 성과 실시간 분석 - 프로세스 혁식 3.0 - 분석 규칙 관리 - 이벤트 관리	- 외부환경 분석 활용 - 최적화 업무 적용 -실시간 분석 - 비즈니스 모델 진화
조직, 역량 부문	- 일부 부서에서 수행 - 담당자 역량에 의존	- 전문 담당 부서에서 수행 - 분석 기법 도입 - 관리자가 분석 수행	- 전자 모든 부서 수행 - 분석 COE 조직 운영 - 데이터 사이언티스트 확보	- 데이터 사이언스 그룹 - 경영진 분석 활용 - 전략 연계
IT 부문	- 데이터 웨어 하우스 - 데이터 마트 - ETL / EAI - OLAP	- 실시간 대시보드 - 통계 분석 환경	- 빅데이터 관리 환경 - 시뮬레이션 최적화 - 비주얼 분석 - 분석 전용 서버	- 분석 협업 환경 - 분석 Sand Box - 프로세스 내재화 - 빅데이터 분석

→ 시험에서 각 단계별 / 부문별 내용에 대해 옳은 것, 틀린것을 찾는 형태로 출제됨.

정착형	- 준비도는 낮으나 조직, 인력, 분석 업무, 분석기법 등을 기업 내부에서 제한적으로 사용하고 있어 1차적으로 정착이 필요한 기업
확산형	- 기업에 필요한 6가지 분석 구성요소를 갖추고 있고, 현재 부분적으로 도입되어 지속적인 확산이 필요한 기업 - 빅데이터 관리를 위한 환경이 갖추어지고, 전사 차원에서 분석을 관리하고 공유하며, 이를 위해 분석 전문 조직을 운영한는 수준
준비형	- 기업에 필요한 데이터, 인력, 조직 분석업무, 분석기법 등이 적용되어 있지 않아 사전준비가 필요한 기업
도입형	- 기업에서 활용하는 분석업무, 기법 등은 부족하지만 적용조직 등 준비도가 높아 바로 도입할 수 있는 기업

→ 시험에서 사분면의 내용을 설명하고 맞는 유형을 찾는 형태로 출제됨.

집중 구조	- 전사 분석업무를 별도의 분석전담 조직에서 담당 - 전략적 중요도에 따라 분석조직이 우선순위를 정해서 진행 가능 - 현업 업무부서의 분석업무와 이중화/이원화 가능성 높음
기능 구조	- 일반적인 분석 수행구조 - 별도의 분석조직이 없고 해당 업무 부서에서 분석 수행 - 전사적 핵심 분석이 어려우며, 부서 현황 및 실적 통계 등 과거 실적에 극한된 분석 수행 가능성이 높음
분산 구조	- 분석 조직 인력들을 현업부서로 직접 배치하여 분석 업무 수행 - 전사차원의 우선순위 수행 - 분석 결과에 따른 신속한 Action 가능 - 베스트 프랙티스 공유 가능 - 부서 분석 업무와 역할 분담이 명확해야 함

→ 시험에서 집중구조와 분산 구조의 특징이 출제됨.

- 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화 운영조직 및 책임등의 표준화된 관리체계를 수립하고

운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것

ⓛ 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상

마스터 데이터

메타 데이터

데이터 사전

② 구성요소

- 원칙 : 데이터를 유지, 관리하기 위한 지침과 가이드

- 조직 : 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임

- 프로세스 : 데이터 관리를 위한 활동과 체계

③ 구조

집중구조

기능구조

분산구조

④ 분석과제 관리 프로세스

과제 발굴

과제 수행

→ 시험에서 정의가 출제됨.

※ 메타 데이터 : 데이터를 구성하는 정보를 관리하는 것, 마스터 데이터는 실제 데이터를 관리하는 것.

이 때문에 마스터 데이터를 위해서는 메타 데이터를 먼저 수집해야 한다.