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데이터 및 Programing/Part3. 데이터 분석(ADsP 자격시험)

[ADsP 데이터 분석 준전문가] 2과목 데이터의 분석 기획 (분석 주제 유형, 목표 시점별 기획 방안, 분석 기획 시 고려사항, 기업의 합리적인 의사결정 장애 요..

by 깜장스 2022. 6. 2.
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1. 분석 주제 유형

 

① Optimization : 분석 대상 및 분석 방법을 이해하고 현 문제를 최적화의 형태로 수행.

 

② Solution : 분석 과제는 수행되고, 분석 방법을 알지 못할 경우 솔루션을 찾는 방식으로 분석 과제 수행

 

③ Insight : 분석 대상이 불분명하고, 분석 방법을 알고 있는 경우 인사이트 도출

 

④ Discovery : 분석개상, 방법을 모른다면 발견을 통하여 분석 대상 자체를 새롭게 도출

 

  분석방법 (How)
대상
(What)
  Know Unknow
Know Optimization Solution
Unknow Insight Discovery

 

→ 시험에서 정의를 설명하면서 알맞는 것을 찾는 형태로 객관식 혹은 단답형으로 출제됨.

 

2. 목표 시점별 기획 방안

  당면한 분석 주제 해결 지속적 분석 문화 내재화
  과제 단위 마스터 플랜 단위
1차 목표 Speed & Test Accuracy & Deploy
과제의 유형 Quick - Win Long Term View
접근 방식 Problem Solving Problem Definition

→ 시험에서 구분하는 형태로 출제됨.

 

 

3. 분석 기획 시 고려사항

 

① 가용한 데이터

 

- 데이터 유형에 따라서 적용 가능한 솔루션 및 분석 방법이 달라서 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어져야 한다. 

 

② 적절한 유스케이스 탐색

 

- 유사 분석 시나리오 및 솔루션이 있다면 이를 최대한 활용하는 것이 중요함.

 

③ 장애 요소들에 대한 사전 계획 수립이 필요

 

→ 시험에서 3가지를 묻는 형태가 출제되며, 특히 적정한 유스케이스를 활용하지 않는다 는 형태의 틀린 지문이 빈출 됨.

 

4. 기업의 합리적인 의사결정 장애 요인

 

① 고정관념

 

② 편향된 생각

 

③ 프레이밍 효과

 

- 문제의 표현 방식에 따라 같은 사건이나 상황임에도 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상

 

→ 시험에서 장애요소를 묻는 형태로 출제, 특히! 프레이밍 효과는 단답형 정답으로 출제되었음.

 

 

5. 분석 방법론의 구성 요소

 

① 상세한 절차

 

② 방법

 

③ 도구와 기법

 

④ 템플릿과 산출물

 

→ 시험에서 구성요소를 묻는 형태로 출제됨.

 

6. 폭포수 / 나선형 / 프로토타입 모델

 

① 폭포수 모델 (순차 하향식)

 

- 단계별로 철저한 검토와 승인 과정을 거쳐 확실히 매듭짓고 다음 단계로 진행하는 모델

 

- 하향식( TOP - Down 방식 )으로 진행

 

② 나선형 모델

 

- 여러 번의 개발 과정을 거쳐 점진적으로 프로젝트를 완성해가는 모델

 

- 처음 시도하는 프로젝트에 적용이 용이, 반복에 대한 관리체계를 효과적으로 갖추지 못한 경우 프로젝트 진행이 어려움.

 

- 대규모 시스템 소프트웨어 개발에 적합

 

③ 프로토 타입 모델

 

- 사용자가 요구 사항이나 데이터를 정확히 규정하기 어렵고, 데이터 소스도 명확히 파악하기 어려운 상황에서

 

일단 분석을 시도해 보고 그 결과를 확인해가면서 반복적으로 개선해 나가는 방법

 

- 프로토타입핑 모델은 요구사항을 분석한 후 프로토타입을 개발하여 평가받는다.

 

평가 결과에 따라 개발 실행 또는 프로토타입 개선이나 요구사항을 재분석한다.

 

폭포수 모델의 피드백에 대한 어려움을 보완하기 위해 프로토타이핑 제작과 평가 추가함.

 

 

→ 시험에서 모델의 장단점, 구분 등의 형태로 출제됨. 단답형으로도 나옴.

 

 

 

 

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