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데이터 및 Programing/Part3. 데이터 분석(ADsP 자격시험)

[ADsP 데이터분석 준전문가] 빅데이터의 가치와 영향 (빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유, 생활 전반의 스마트화)

by 깜장스 2022. 2. 8.
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지금부터는 빅데이터의 가치와 영향에 대해 공부를 시작해 보겠다.

 

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1. 빅데이터의 가치 (빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유)

 

1) 데이터의 활용 방식

 

    - 데이터의 재사용, 재조합(mashup), 다목적용 데이터 개발 등이 일반화되면서 특정 데이터를 언제, 어디서,

      누가 활용할지 알수 없음.

 

2) 데이터가 기존에 없던 가치를 창출

 

3) 분석 기술의 발달이 데이터 가치에 영향을 줌.
   

    - 기존에는 가치가 없는 데이터도 새로운 분석기법으로 가치를 만듬.
  

 

2. 빅데이터의 영향

 

기업 [혁신]

빅데이터를 활용해 소비자의 행동을 분석하고, 시장 변동을 예측해 비즈니스 모델을 혁신하거나

신사업 발굴

[경쟁력 제고]

빅데이터를 원가절감, 제품 파별화, 기업활동의 투명성 제고 등에 활용하면 경쟁사보다 강한 경쟁력을

확보하는데 도움이 됨.

[생산성 향상]

빅데이터를 활용해 기업들의 운용 효율성이 증가하면, 산업 전체의 생산성이 향상되고 국가 전체로서는

GDP가 올라가는 효과를 거둘 수 있음.
정부 [환경탐색]

 정부는 기상, 인구이동, 각종 통계, 법제 데이터 등을 수집해 사회 변화를 추정하고 각종 재해 관련 정보를

 추출 할 수 있음.

[상황분석]

수집된 데이터를 이용하여 사회관계망 분석, 시스템다이나믹스, 복잡계 이론 과 같은 분석 방식을 적용해

미래 의제 도출

[미래대응]

도출된 미래의제에 대한 대응 방안을 얻을 수 있음.
개인 [목적에 따른 활용]

 

 

기업 + 정부 + 개인 → 생활 전반의 스마트화

 

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