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지금부터는 데이터베이스의 활용에 대해 공부를 시작해 보겠다.
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1. 기업 내부 데이터베이스
| 구분 | 주요 특징 |
| OLTP (On-Line Transaction Processing) |
- 온라인 거래처리 - 여러 단말에서 보내온 메시지에 따라 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리결과를 돌려보내는 형태 - 여러 과정이 하나의 단위 프로세스로 실행되도록 하는 프로세스 - 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱을 의미 (카드 리더기 형태) |
| OLAP (On-Line Analytical Processing) |
- 온라인 분석처리 - 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약 정보를 제공할 수 있는 기술 - OLTP가 갱신위주라면, OLAP는 데이터 조회 위주 |
| CRM (Customer Relationship Management) |
- 고객 관계 관리 - 선별된 고객으로부터 수익을 창출하고 장기적인 고객관계를 가능케 함으로써 보다 높은 이익을 창출할 수 있는 솔루션 (롯대백화점 VIP 관리, MVG 시스템 이런 느낌으로 이해하면 됨) |
| SCM (Supply Chain Management) |
- 공급망 관리 - 제조, 물류, 유통업체 등 유통공급망에 참여하는 모든 업체들이 협력을 바탕으로 정보기술을 활용, 재고를 최적화 하기 위한 솔루션 |
2. 분야별 데이터 베이스
| 분야 | 주요 솔루션 |
| 제조 | 1) DW (Data warehouse) : 정보 검색을 목적으로 구축된 데이터 베이스 2) ERP (Enterprise Resource Planning) : 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축 3) BI (Business Intelligence) : 기업의 DW에 저장된 데이터에 접근해 경영의사결정에 필요한 정보를 획득하고, 이를 경영활동에 활용하는 것 4) CRM (Customer Relationship Management) : 선별된 고객으로부터 수익을 창출하고 장기적인 고객관계를 가능케 함으로써 보다 높은 이익을 창출할 수 있는 솔루션 5) RTE : 회사 전부문의 정보를 하나로 통합 |
| 금융 | 1) EAI (Enterprise Archiitecture Integration) : 시스템 간에 상호 연동이 가능하도록 통합하는 솔루션 2) EDW (Enterprise Data warehouse) : 기존의DW를전사적으로확장한모델인동시에기업의 리소스의 유기적 통합, 다원화된 관리체계 정비, 데이터의 중복 방지 등을 위해 시스템을 재 설계 하는 것 3) Block chain : 데이터 분산처리 기술. 네트워크를 참여하는 모든 사용자가 모든 거래내역 등의 데이터를 분산, 저장하는 기술 |
| 유통 | 1) KMS (Knowledge Management System) : 지식관리시스템 2) RFID : RF(Raido Frequency)를 이용하여 대상을 식별할수 있는 기술 |
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