1. 데이터 유형 분류
| 데이터 유형 | 특징 | 데이터 종류 |
| 정형 데이터 | - RDBMS의 고정된 필드에 저장 - 데이터 스키마 지원 |
- RDB - 스프레드시트 |
| 반정형 데이터 | - 데이터 속성인 메타 데이터를 가지며, 일반적으로 스토리지에 저장되는 데이터 파일 |
- HTML - JSON - 웹 문서 - 센서 데이터 |
| 비정형 데이터 | - 형태가 구조가 복잡한 이미지, 동영상 같은 멀티미디어 데이터 |
- 소셜 데이터 - 문서 이미지 - 오디오, 비디오 |
→ 시험에서 데이터의 유형을 구분하는 문제가 나오며, 특히 센서 데이터는 반정형 데이터라는 것이 중요.
2. 데이터베이스 설계 순서
① 요구 조건 분석 → ② 개념적 설계 (E-R 모델) → ③ 논리적 설계 (테이블 설계) → ④ 물리적 설계 (데이터 구조)
→ 시험에서 순서를 묻는 문제가 출제 됨.
3. 데이터 베이스의 특징
① 통합된 데이터 (Integrated data) : 데이터가 중복되지 않음.
② 저장된 데이터 (Stored data) : 저장매체에 저장
③ 공용 데이터 (Shared data)
④ 변화되는 데이터 (Changed data) : 항상 변화하면서도 정확한 데이터 유지
→ 시험에서 4가지 특징이 출제, 특히 데이터 웨어하우스 특징과 구분하는 것이 중요.!
4. OLTP vs OLAP
① OLTP (on-line transaction processing)
: 네트워크상의 여러 이용자가 실시간으로 데이터베이스의 데이터를 갱신하거나 조회하는 등의
단위작업을 처리하는 방식
② OLAP (on-line analysis processing)
: 정보 위주의 처리 분석을 의미함. 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술
→ 시험에서 두개 구분하는 것이 나옴! 구분의 핵심은 T = 갱신, A = 분석으로 이해하면 좋음
5. 데이터 웨어하우스 vs 데이터 마트
- 데이터 마트는 데이터웨어하우스 환경에서 정의된 접근 계층으로, 데이터웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게
제공하는 역할을 함.
- 데이터 마트는 데이터웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 함.
→ 시험에서 데이터 마트는 특정 조직, 특정 팀 나오면 딱 적어주면 된다.
6. 기업의 DB
① SCM : 제조, 물류, 유통업체 등 유통 공급망에 참여하는 모든 업체가 협력을 바탕으로 정보 기술을 활용,
재고 최적화 하기 위한 솔루션
② CRM : 선별된 고객으로부터 수익을 창출하고 장기적인 고객 관계를 가능케 함으로써
보다 높은 이익을 창출할 수 있는 솔루션
→ 시험에서 개념을 묻는 문제가 나옴. 그리고 ITS, NGIS, NEIS 등과 같이 나와서 바르게 설명한것 등을 묻기도 함.
※ ITE : 지능형 교통 시스템, NGIS : 국가지리 정보체계, NEIS : 교육행정 정보시스템
위 3개는 전부 국가 꺼!!
