1. 분석 프로젝트 관리 방안
- 분석 프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 영역별 관리가 수행되어야 할 뿐 아니라
다양한 데이터에 기반한 분석 기법을 적용하기 때문에 5가지 주요 속성을 고려하여 추가적인 관리가 필요함.
① Data Size
② Data Complexity
③ Speed
④ Analytic Complexity
⑤ Accuracy & Precision
- Accuracy는 모델과 실제 값 차이가 적다는 정확도를 의미.
- Precision은 모델을 지속적으로 반복했을 때 편차의 수준으로써 일관적으로 동일한 결과를 제시한다는 것을 의미
- 이 둘의 관계는 트레이드오프 관계로 모델의 해석 및 적용 시 사전에 고려해야 한다.
→ 시험에서 Accuracy & Precision에 대해 물어보는 형태로 출제됨.
2. ROI 관전에서 보는 빅데이터 4V
- R.O.I (Return on Investment) 투자 수익률을 의미함.
→ 시험에서 4V 중 Value는 비즈니스 효과!, 나머지는 투자 비용 요소라는 것을 구분해야 함.
때때로 투자 요소 3개를 내놓고 나머지는 다른 V 함께 두고 골라내는 형태가 나오기도 함.
3. 정보 전략 계획 (ISP, Information Strategy Planning)
- 정보 기술 또는 정보 시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고
사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 중장기 마스터플랜을 수립하는 절차.
4. 분석 과제 우선순위 선정 매트릭스
- 우선순위를 시급성에 둔다면 3 → 4 → 2 순으로 의사결정을 할 수 있음.
- 우선순위를 난이도에 둔다면 3 → 1 → 2 순으로 의사결정을 할 수 있음.
- 일단! 시작은 3!!, 끝은 2라는 것!
→ 시험에서 우선순위에 따른 의사결정 순서를 물어보는 형태로 출제됨.
