오늘부터 ADsP 자격 취득을 위한 공부 내용을 정리하고자 한다
ADsP는 데이터 분석 준 전문가를 의미하며, 데이터 이해에 대한 기본지식, 데이터 분석 기회 및 데이터 분석 등의
직무를 수행하는 실무자를 의미한다.
총 3과목으로 구성되어 있으며, 총점 60점 이상이면 합격이고 과목별 40% 미만은 과락이다.
첫날이므로 데이터와 정보에 대해 공부를 시작해 보겠다.
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1. 데이터의 정의
- 객관적 사실이라는 존재적 특성을 가짐.
→ 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실을 말함( 기출 문제 정답이라함. !! )
- 데이터는 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적인 특성을 가짐.
- 단순한 객체로서의 가치 뿐만 아니라, 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 가짐.
2. 데이터의 유형
| 구분 | 정성적 데이터 | 정량적 데이터 |
| 형태 | 언어, 문자 등 | 수치, 도형, 기호 등 (자료를 수치화) |
| 예 | 회사 매출액이 증가함. 특성을 측정하지 않지만 특성을 설명함. |
나이, 몸무게, 주가 등 |
3. 지식 경영 핵심 이슈
지식의 차원에 대해 가장 널리 활용되고 있는 것은 Polanyi가 두가지 차원으로 구분한 암묵지와 형식지이다.
- 암묵지 : 학습과 체험을 통하여 개인에게 습득되지만 겉으로는 드러나지 않는 상태의 지식을 말함.
사회적으로는 중요하지만, 다른 사람과 공유하기 어려움.
- 형식지 : 문서나 메뉴얼처럼 외부로 표출되어서, 여러사람이 공유할 수 있는 지식
(교과서, 메뉴얼, 비디오, DB와 같은 형상화된 지식)
데이터는 지식경형의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용 역할을 함.
4. DIKW 피라미드
데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층 구조화 해서 설명하는 것.
- DATA : 존재 형식을 불문하고, 타 데이터와 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호
ex) L 샵에는 100만원, S샵에는 200만원에 휴대폰을 판다.
- Information : 데이터의 가공 및 처리와 연관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미를 부여
ex) L 샵이 더 싸다.
- Knowledge : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여, 유의미한 정보를 분류하고, 개인적인
경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화 된것.
ex) 상대적으로 저렴한 L 샵에서 휴대폰을 사야겠다.
- Wisdom : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어 (창의적 아이디어, 산물)
ex) L 샵의 다른 상품들도 S 샵보다 저렴할 것이라고 판단.
데이터와 정보는 여기까지~
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