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데이터 및 Programing44

[SQL] MySQL 설치 (Workbench 설치, 다운 파일의 차이점, 환경 변수 설정 포함) MySQL을 사용하기 위해 MySQL 설치에 대해 정리해 놓겠다. ============================================================================ My SQL Home Page https://www.mysql.com/ MySQL Over 2000 ISVs, OEMs, and VARs rely on MySQL as their products' embedded database to make their applications, hardware and appliances more competitive, bring them to market faster, and lower their cost of goods sold. Learn More » www.mysq.. 2022. 8. 21.
[ADsP 데이터 분석 준전문가] 3과목 데이터의 분석 (시계열 모형, 시계열 분석 기법) 1. 시계열 모형 1) 정상성 : 평균과 분산이 일정하고, 주기와 특정 트렌드가 존재하지 않는 성질 - 평균값은 시간 t에 관계 없이 일정하다. - 분산값은 시간 t에 관계없이 일정하다. - 공분산은 시간 t에 의존하지 않고 오직 시차에만 의존한다. 2) 비정상 → 정상 시계열로 전환하는 방법 - 시계열의 평균이 일정하지 않은 경우에는 원시계열에 차분 - 계정성을 갖는 비정상 시계열은 정상시계열로 바꿀 때 계정 차분 - 분산이 일정하지 않는 경우에는 원계열에 자연로그(변환)를 취하면, 정상 시계열이 됨. 3) ARIMA(p,d,q) : ARIMA(p, d, q) 모형은 차수 p, d, q의 값에 따라 모형의 이름이 다르게 됨. p는 AR모형과 관련, q는 MA 모형과 관련 있는 차수다. d는 ARIMA에.. 2022. 8. 1.
[ADsP 데이터 분석 준전문가] 3과목 데이터의 분석 (상관 분석, 주성분 분석) 1. 상관 분석 ① 상관계수로 변수 간의 유의성을 확인할 수 있다 (x) ② 상관분석은 두 변수의 인과관계도 알 수 있다 (x) ③ 상관 분석의 유의 확률 정보로 상관성의 방향을 알 수 있다 (x) 1) 피어슨 상관계수 : 두 변수 X 와 Y 간의 선형 상관관계를 계량화한 수치 피어슨의 상관 계수를 제곱해줌으로써 결정계수를 얻을 수 있다. 두 변수 간의 선형 관계 측정 연속형 변수만 가능 2) 스피어만 상관계수 : 두 변수의 순위 사이의 통계적 의존성을 측정하는 비모수적인 척도이다. 이는 두 변수의 관계가 단조함수를 사용하여 얼마나 잘 설명될 수 있는지를 평가한다. 스피어만 상관계수는 순위가 매겨진 변수 간의 피어슨 상관 계수로 정의가 가능 두 변수 간의 비선형적 관계 측정 연속형 외에 순서형도 가능. .. 2022. 7. 25.
[ADsP 데이터 분석 준전문가] 3과목 데이터의 분석 (카이 제곱 검정, 가설 검정, 유의 확률, 유의 수준, 확률적 표본 추출 방법) 1. 카이 제곱 검정 - 관측 빈도와 기대 빈도의 차이를 통해서 확률 모형 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 검정하는 통계적 방법 - 카이제곱 검정 유형은 교차 분할표 이용 여부에 따라 크게 일원 카이제곱 검정과 이원 카이제곱 검정으로 분류됨. 1) 일원 카이 제곱 검정 - 접합성 검정 : 모집단이 특정한 분포를 따른다는 가설에 대해 표본의 도수분포를 이용하여 검정 한 개의 범주 집단이 대상임. 귀무가설 : 세 후보의 지지율이 같다. 대립가설 : 세 후보의 지지율이 다르다. 2) 이원 카이 제곱 검정 - 독립성 검정 : 한 모집단에서 표본을 추출하였을 때 두 이상형 변량에 대한 독립성 여부를 조사하는 것. 귀무가설 : 두 변량이 서로 독립이다. 대립 가설 : 두 변량이 서로 관련이 있다. - 동질성 검정 :.. 2022. 7. 18.
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